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下面附上一則新聞讓大家了解時事


Uber共享變壓榨!IPO前夕司機串聯罷工
全球65個國家、擁有9100萬用戶群的Uber,穩坐網路叫車服務龍頭寶座,本周五即將在紐約證交所掛牌上市,但旗下最基層的司機們,卻選在公司要IPO的前一天(8日)上街,要Uber知道這份工作已經難以養家活口!司機們指控Uber為了募資,今年開始在各地進行費率重整,調高公司抽成比例,估算下來,司機得載客2500次,才只能賺100塊美金,約合台幣3千元,根本賺不到錢,甚至還負債累累!

Uber司機 :「我們要什麼?正義!什麼時候?現在!」

全球網路叫車服務龍頭Uber,最重要的賺錢資產──司機們,8號宣告罷工一天;不開車、要公司給個交代!

Uber司機 :「去年我一周工作40小時賺的錢,現在我得工作70小時才賺得到。」

這場抗爭,由英美兩國司機大串聯,選在Uber周五IPO掛牌上市的前一天發出怒吼,擺明讓東家沒面子。司機們指控,Uber為了募資上市,今年在美國西岸實施費率重整,將基層司機的車資利潤,縮減25%以上;此外,全球各地也傳出調整抽成新令,讓司機收入大減,以美國來說,司機載客2500次,只能賺100美金,合台幣3千元,想賺一萬美金,得載客2萬次,讓他們成了共享經濟下的血汗勞工!

Uber司機 :「我每天出門開車都膽戰心驚,怕有客人會打我,或是我這周付不起孩子的生活費,付不出房租,我對這相當不滿意。」

其實Uber的問題五花八門,各地的載客衝突,也是時有所聞,例如遇上酒醉乘客,或是情緒失控在車上咆嘯。

受害Uber司機 杜克限定折扣價快速到貨網拍斯 :「乘客不是唯一將自己置於險境的...」

身為Uber的女性駕駛員,杜克斯再也不敢開車上路,因為她在載客途中,遭乘客性侵。

受害Uber司機 杜克斯 :「他把手伸到我的腿中間,我把他推開...要他停止,立刻下車,但他不要。」

因此Uber司機也在罷工日提出要求,要公司加強用戶的背景調查,保障他們的工作安全。

搭車不再只能選擇車行的計程車,是Uber成立10年,所帶來共享經濟的革命新貌,估計Uber在美國市占率高達6成,生意版圖橫跨全球65個國家,在網約車市場快速成長趨勢下,預計2023年將達到1330億規模,但Uber的未來發展,卻是荊棘密布。

Uber廣告片段 :「機會,到處都是!」

主打買車後,自用載客兩相宜,無須透過傳統的計程車車行,叫車服務透過App一指搞定,吸引全球9100萬龐大用戶群,Uber看似吸金王,2018年叫車訂單量直逼500億美金,扣掉成本和各項費用,公司營利只剩下113億,不到4分之一;不僅僅如此,Uber旗下的約僱司機,一天出車量約1400萬次,為了刺激司機載客意願,Uber砸大錢推出各種加成福利,這些費用再加總起來,讓公司去年營運虧損18億美金。有鑑於此,Uber今年起調整抽成模式,卻苦了基層司機;根據統計,有33%的Uber司機當初為了加入行列,買車負債,扣除生活費,平均一個月只多9塊美金收入,讓司機們大喊吃不消。

紐約計程車工會主席 德賽 :「應該建立一套酬庸制度,讓駕駛固定拿到8成到8.5成的車資利潤,作為他們的勞力報酬。」

為了彌補虧損,Uber近年積極拓展事業版圖,推出UberEat美食外送,目前已佔公司營收比例的12%。

網路新聞記者 :「服務擴及500大城市,Uber表示這是全球最大食物外送平台,這是在中國以外地區,根據訂單的統計結果。」

面對這次的一日罷工抗爭,Uber聲明強調,沒有司機就沒有今天的Uber,將持續改進司機們的工作條件,努力創造公司和司機都能賺錢的雙贏局面。


AI機器人登台 與歐洲辯論賽冠軍爭輸贏
AI機器人不只會下棋、玩撲克,現在還能跟高手辯論!IBM研發六年的AI辯論機器人,迎戰歐洲辯論大賽冠軍,雖然最後輸給了人類,但已讓大家見識到,AI應用範圍有多廣泛。 主持人 :「女士先生們,我們開始吧,先請Project Debater。」主持人介紹的project debater,不是人,是舞台中央這一個黑色長形的辯論機器人,而他的對手可是歐洲辯論大賽冠軍。辯論機器人Project Debater:「我懷疑你從未跟機器人,進行辯論賽。」Project Debater的發明團隊IBM擅於開發AI機器人,1997年的深藍打敗西洋棋世界冠軍,2011年超級電腦華生,參加搶答益智節目,勇奪冠軍,贏得百萬美金。不過這回的人機辯論賽。辯論機器人Project Debater:「我認為納塔拉簡先生建議,托兒所不應該受到補助,因為這會過年送禮推薦讓他們的品質下降,我想要提供一個不同的觀點,我不贊同反方的意見。」雙方針對政府要不要補助托兒所教育,進行辯論,跟下棋或搶答不同,辯論需要創造力跟情感表達,且沒有標準答案。以色列國際辯論協會主席扎佛爾:「他們(機器人)學習辯論結構的基本原理,學習如何建立一個說服人的論點。」要發展出觀點不容易,機器人得消化好幾百萬份資料。旁白:「系統掃描了數百萬份文章跟期刊,來發展針對某主題的觀點,之後它創造一種敘事法,來支持它的論點。」這場人機辯論賽,擔任正方的機器人,多引述數據證明論點,沒辦法有效反擊對手。 歐洲辯論冠軍納塔拉簡:「我認為表現有待改進的是它難捉摸的論點,但即便如此,它還有一些令人印象深刻的點,像是對我準備要說的東西先發制人以及思考辯論的主要議題。」AI這回雖然輸給了人類,但科學家已幫它想出更多出路。AI語音助理宣傳片:「El Cocotero(餐廳名),有什麼需要幫忙的嗎?嗨,我是谷歌助理,要幫客戶訂餐廳,這通自動通話會被記錄下來,我能訂禮拜二12日的位子嗎?」AI應用範圍廣,從電競、下棋、到打德州撲克,引用數據能力跟人類智慧相結合,將會潛力無窮。




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