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下面附上一則新聞讓大家了解時事

手機在哀號！8個地雷壞習慣…放口袋超母湯
手機對現代人來說是相當重要，出門可能忘了帶錢包、忘了帶鑰匙，但手機幾乎是形影不離。而當手機壞掉時，更會讓許多人超級崩潰。國外網站《Bright Side》就整理出11個可能會讓手機「折壽」的壞習慣，其中有8項更是大多數人經常忽略的日常動作，趕快來看看自已踩到幾項地雷？
1.下載來路不明的軟體大多數人都有這樣的經驗，用YouTube看影片的時候，總是會跳出許多應用軟體相關的廣告，但要注意了，這些軟體通常對手機的助益不大，且如果軟體來源不清楚，還有間接損壞手機的風險。
2.把手機放在窗戶旁邊許多人以為不要讓手機被陽光直射就沒事了，但其實放在窗戶旁邊多少都會受到光熱的影響，手機長期處在升溫的狀態下，雖然外觀不會有明顯變化，但過熱會影響到電池以及作業系統的效能，甚至對系統單晶片造成損害。
3.就叫你不要插太大力了許多非逛不可僅此一檔人手機用久了都會有充電孔接觸不良的問題，這是因為許多人可能在睡前摸黑、盲目地將USB頭插入，甚至常不小心太過粗魯，但其實充電接觸點是很脆弱的，太過用力很容易造成損壞。
4.死不更新手機軟體軟體可以說是手機的大腦和靈魂，當手機提醒你該更新時就更新吧！別轉而下載來路不明的軟件，小心手機因此故障甚至資料外洩！
5.忽略手機內部清潔日常生活中不可避免會有許多灰塵和污垢會跑進手機內部，當你疏於內部的清潔保養時，就會影響到手機的內部效能，甚至讓速度變慢，因此，定期將手機交給專業人士保養清潔也是很重要的！
6..使用仿造手機配件市售充電器、耳機等手機配件可以說是五花八門，但要小心了，可能因為電源的差異或是品質不佳的材料，讓這些配件造成手機損壞，所以買之前千萬要看清楚規格和來源！
7.自己亂戳手機孔許多人習慣自己拿牙籤、小工具去清理手機孔，但這些孔其實都比你想像中的細膩，隨便亂戳的話是會造成損壞的，還是讓專業的來吧！
8.把手機放褲子口袋現在手機大多都很輕薄，也曾發生過把手機放在屁股後的口袋而使手機彎曲變形的事件，另外，除了可能讓機身受到損害，手機放褲子後面的口袋也容易被偷、或是在坐下時掉出來。

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針對越來越多融合人工智慧運算技術的聯網裝置應用需求，NVIDIA宣布推出全新Jetson Nano迷你人工智慧電腦，藉此對應尺寸更小的終端設備，乃至於應用在需要更高人工智慧算力的物聯網設備。分享 facebook 相比之前推出的Jetson系列電腦，此次推出的Jetson Nano採更迷你尺寸設計，藉此對應小型路由器、嵌入式裝置等體型不大機種，進而讓更多終端裝置可以藉由Jetson電腦帶來更高人工智慧算力，進而實現AIoT裝置的終端運算表現。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 硬體設計部分，Jetson Nano採用4核心Cortex-A57 CPU，搭配128組CUDA核心、運算效能達472GFLOPS (FP16)的Maxwell顯示架構GPU，另外整合對應25.6GB/s傳輸量的4GB 64位元LPDDR4記憶體與16GB eMMC儲存容量，整體佔用面積僅70 x 45 mm，運作耗電量僅在5W-10W之間。分享 facebook 分享 facebook 其他則支援12組 (以3 x 4或 4 x 2形式排列)MIPI CSI-2 DPHY 1.1鏈路、對應1.5Gbps資料傳輸量的相機鏡頭模組，並且支援HDMI 2.0、Display Port 1.2，或是eDP 1.4輸出規格，以及2組DSI輸出，連接埠則對應USB 3.0與4組PCIe。另外，在影片編碼部分支援4K@30fps、4路1080P@30fps與8路720P@30fps規格，並且對應H.264，或是H.265編碼內容，解碼方面則對應4K@60fps、2路4K@30fps、8路1080P@30fps與16路720P@30fps規格，同樣支援H.264，或是H.265編碼內容。分享 facebook 而在軟體方面則支援景深量測、物件識別、姿勢量測、手勢識別、路徑規劃等功能，另外也支援TensorRT、cuDNN等深度學習框架，以及VisionWorks OpenCV等電腦視覺應用，另外也支援cuBLAS、cuFFT等加速運算，同時在顯示輸出方面也支援Vulkan、OpenCL等API內容，本身也能使用NVIDIA旗下CUDA、Linux4Tegra與ROS軟體項目。同時，NVIDIA也說明旗下針對Jetson開發板設計的軟體開發工具Jetpack，已經從2016年3月推出的Jetson TX1所對應2.1、2.2版本，進展到目前可對應Jetson Nano的4.2版本，同時從去年3月開始針對深度學習應用加入的Deepstream，現在也進展到3.0版本，分別加入TrustedOS與TensorRT Next，另外也能支援目前常見的人工智慧學習框架。分享 facebook 建議售價方面，Jetson Nano開發板將以129美元價格銷售，而針對開發者應用設計、包含完整連接埠與電源輸入模組的開發工具版本則僅為99美元，預計從GTC 2019展開首日開放現場或NVIDIA網站等通路銷售，同時NVIDIA也提供諸多開發設計範例、線上討論區、學習課程，以及現有原始碼、資料庫等資源，藉此擴展更多物聯網應用。目前在Jetson開發板產品線部分，NVIDIA依然以Jetson TX2作為主要設計應用產品，此次推出的Jetson Nano則是鎖定尺吋更小、讓更多終端裝置可以具備人工智慧算力應用為主，而就算是可對應10 TFLOPS運算效能的Jetson AGX Xavier，其實佔用面積也僅在100mm x 87mm，但進一步應用在大型機器人等需要更高算力的裝置，同時所有Jetson開發板均能共用相同開發工具資源，開發者將能以相同設計套用在不同Jetson開發板應用項目，藉此簡化整體開發流程。分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�