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╭＊最特別貼心〝手拿護套〞設計，當您沒有桌面可放置NOTE 8.0時，將手套入護套內，就可穩穩拿著NOTE 8.0使用操作，不必擔心不小心摔機

╭＊保護全面，設計有〝固定鬆緊繩〞，讓您NOTE 8.0裝入後，將〝固定鬆緊繩〞反套，將NOTE 10.1完全固定於皮套中，不必擔心皮套會隨重力翻開，進而刮傷螢幕，達到全面性的保護效果

╭＊配有同色精美掛繩，讓您能套於腕上，手拿平板更安心，更保險，不會一放手就輕易掉落
╭＊三段式高度可站立，隨意調整需要的角度，工作&娛樂兩相宜

╭＊全面包覆性一流，專為NOTE 8.0獨特外殼模組設計，可達到95%的包覆面積，達到全方面的保護

╭＊所有功能鍵孔位皆完美預留，使用上絕無阻礙，讓你可以直接操作NOTE 8.0各項功能
【注意事項】※不會操作、不喜歡、看錯商品、買錯商品、
重覆購買，恕無法退貨，請買家審慎選購※※拆封後除新品瑕疵外，恕不接受退、換貨，新品瑕疵須經原廠判定為依據※
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下面附上一則新聞讓大家了解時事

戶外吸菸被取締不知有吸菸區？議員質疑宣導不足 | 生活新聞 | 生活 | 聯合新聞網
吸菸取締熱點信義香堤廣場，出入口有明顯的吸菸區指示。記者楊正海／攝影分享 facebook 北市經特賣會折扣情報衛生局輔導設置的戶外吸菸區共136處，但市議員許家蓓發現，從105、106和107年因違反菸害防制經典商品開箱文法而被取締的十大地點中，就有4處設有吸菸區，分別為信義區香堤廣場、第二殯儀館、花博公園和聯醫中興院區，但衛生局宣傳不足或吸菸區指示不清，以致民眾違規吸菸遭取締，去年取締數最多的就是信義區香堤廣場。去年在香堤廣場吸菸被抓到裁罰的人數最多。圖／聯合報系資料照片分享 facebook 此外，衛生局目活動商品介紹前在網站上公布的吸菸區地點清單，僅列出42處吸菸區，原來是網站上要公布給民眾知道的的資料都沒更新，最後更新日期竟然是102年5月23日，可見已經6年都沒更新。. } }); } 許家蓓表示，宣傳吸菸區不等於鼓吹民眾吸菸，而是將吸菸者確實引導到吸菸區，才能避免民眾受到二手菸害。因為吸菸區標示不清，造成吸菸限時產品送禮推薦者依舊在禁菸區吸菸，恐讓非吸菸者受二手菸害。分享 facebook 對於吸菸區指示不清，許家蓓舉例，以國父紀念館為例，腹地3.5萬多坪，在衛生局的網站中，吸菸區地點清單未標示確切位置，吸菸者若要找吸菸區，等於大海撈針，對於引導吸菸者至吸菸區的效果不大。許家蓓說，衛生局應盡快更新完整的吸菸區資料，並製作吸菸區地圖加強宣導，另針對吸菸區附近的菸害違規熱點，用QR-Code等簡便方式來讓民眾知道最近的吸菸區地點，引導民眾到吸菸區吸菸，降低一般民眾遭受二手菸害。北市衛生局健康管理科長林夢蕙表示，吸菸區設置地點，是設在網站的問答區，相關宣導資訊有在網站上用新聞稿方式發布，網頁沒有更新的部分，將立即改善。針對違規多的地區也會加強標示。提醒您：抽菸，有礙健康

去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�

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